Relatório Temático: Inteligência Artificial Aplicada à Educação com Ênfase Dialógica
Monitorização de publicações 13/8/2025
Introdução
A Inteligência Artificial (IA) vem revolucionando a educação, sendo especialmente relevante em contextos dialógicos, onde o diálogo entre agentes humanos e tecnológicos amplia as possibilidades do ensino e da aprendizagem. Com o avanço acelerado das tecnologias de IA, surgem novas questões éticas, pedagógicas e epistemológicas, exigindo reflexão crítica e adaptação tanto dos processos quanto dos papéis dos professores e alunos.
Achados Recentes: Síntese e Contextualização
1. Personalização e Apoio Dialógico
• Ferramentas Adaptativas
As plataformas de ensino que incorporam IA passaram a privilegiar experiências personalizadas, ajustando o ritmo e o conteúdo conforme o desempenho do estudante. Destaca-se o uso do ChatGPT e outros chatbots capazes de mimetizar diálogos, favorecendo feedback imediato e suporte contextualizado, inclusive em atividades de produção textual e resolução de problemas matemáticos.
• Ambientes Virtuais e Aprendizagem Colaborativa
Estudos recentes reforçam o papel dos Ambientes Virtuais de Aprendizagem (AVAs) e assistentes digitais para fomentar comunidades de prática interativas, nas quais o diálogo mediado pela IA aproxima professores e alunos, permitindo abordagens colaborativas e focadas nas necessidades individuais.
2. Reconfiguração do Papel do Professor
• Do transmissor ao facilitador dialógico
A IA contribui para que o docente assuma um papel menos centrado na transmissão e mais como mediador, estimulando o pensamento crítico e a construção coletiva de conhecimento. Ao automatizar tarefas administrativas, como correção de provas e organização de conteúdos, liberta tempo para ações mais estratégicas e dialógicas.
• Formação docente
Cursos e iniciativas de capacitação buscam integrar práticas inovadoras e fortalecer a alfabetização digital, reconhecendo desafios como resistência à transformação e gaps de infraestrutura.
3. Inclusão, Equidade e Desafios Éticos
• Promoção da inclusão
A IA permite maior inclusão de alunos em condições diversas, ao adaptar experiências e oferecer recursos especiais (reconhecimento de fala, tradução automática). Porém, o acesso desigual à tecnologia ainda representa um risco de ampliação das disparidades educacionais.
• Questões éticas
São destacados os desafios ligados à privacidade, transparência algorítmica, responsabilidade e governança, especialmente quanto ao tratamento de dados sensíveis e ao viés dos sistemas de IA.
4. Aprendizagem Dialógica Mediada por IA
• Tutoria baseada em diálogo
As evidências mostram que sistemas de tutoria inteligente com modelos de linguagem natural potenciam uma abordagem dialógica, transformando o ensino tradicional em processos mais socráticos e colaborativos, alinhados aos desafios contemporâneos da educação.
• Impactos na epistemologia e avaliação
O uso da IA dialoga com reconfigurações metodológicas, alterando paradigmas de avaliação e ensino, tornando-os mais formativos e centrados no estudante, ao mesmo tempo em que exigem reflexão metacognitiva e crítica sobre o uso dessas ferramentas.
Análise Crítica Final
Os últimos dias revelam uma aceleração na adoção de IA em práticas pedagógicas dialógicas, com potencial para personalização, inclusão e democratização do ensino. Por outro lado, cresce o debate sobre riscos éticos, necessidade de regulamentação e formação docente, ressaltando que o impacto positivo da IA depende da implementação responsável e crítica.
A abordagem dialógica da IA destaca-se como via fundamental para humanizar e ampliar competências, evitando tanto a tecnocracia acrítica quanto uma resistência conservadora. O equilíbrio entre automação e presença humana cria oportunidades para reimaginar uma educação mais interativa, reflexiva e equitativa, privilegiando o diálogo, a criatividade, e o pensamento crítico na formação dos indivíduos.
Referências (APA 7)
• UNESC. (2025). Inteligência Artificial: Uso na Educação. Disponível em https://www.unesc.net/inteligencia-artificial-uso-na-educacao
• Xavier, R. (2025). A Inteligência Artificial na Educação: uma revolução silenciosa. Católica-Lisbon School of Business and Economics. Disponível em https://clsbe.lisboa.ucp.pt/pt-pt/noticias/inteligencia-artificial-na-educacao-uma-revolucao-silenciosa
• Programa das Nações Unidas para o Desenvolvimento (PNUD). (2025). Relatório: Uma questão de escolha – pessoas e possibilidades na era da IA. Disponível em https://symeraai.com/inteligencia-artificial-na-educacao-e-trabalho-pnud-2025
• Oliveira dos Santos Souza, L., Rodrigues, C. V. S., et al. (2025). Inteligência Artificial: Processo de Aprendizagem. Editora Progresso. Disponível em https://educapes.capes.gov.br/bitstream/capes/1000325/2/Intelig%C3%AAncia%20Artificial%20Processo%20de%20Aprendizagem.pdf
• Duarte, O. G. et al. (2024). O Impacto Da Inteligência Artificial No Papel Dos Professores. IOSR Journals, 27(2), 52-56. Disponível em https://www.iosrjournals.org/iosr-jbm/papers/Vol27-issue2/Ser-4/H2702045256.pdf
• Walter, P. (2024). A Inteligência Artificial na Educação - Observador. Disponível em https://observador.pt/opiniao/a-inteligencia-artificial-na-educacao/
• CNEDU. (2022). Inteligência artificial e educação: variáveis e possibilidades para um diálogo inteligente. Educação 2022. Disponível em https://cnedu.pt/content/EE_2022/Seccoes/Inteligencia_artificial_e_educacao_variaveis_e_possibilidades_para_um_dialogo_inteligente.pdf
• Revista de Inteligência Artificial e Educação. (2025). Dossiê: debates críticos e boas práticas na escola básica e na educação superior. Disponível em https://www.e-publicacoes.uerj.br/riae/issue/view/3141
Links funcionais
• Inteligência Artificial: Uso na Educação – UNESC
• A Inteligência Artificial na Educação – Católica-Lisbon
• Relatório PNUD 2025: IA e Educação
• Livro: Inteligência Artificial: Processo de Aprendizagem – CAPES
• Artigo: O Impacto Da Inteligência Artificial No Papel Dos Professores
• Dossiê: A Inteligência Artificial e Educação (revista RI@E)
• Educação 2022 – CNEDU
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